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地球越来越小,我们的社交圈却越来越大,人们对在线和离线的交易透明度的需求也不断增长。或许在虚拟世界里,我们需要一个通用的品性评分。 在杨氏模量的弹性测量方法出现之前,工程师不得不去猜测材料何时会失去效用。虽是在搭桥活动的背景之下的偶然命题,但当涉及评估一个人的性格是否坚韧时我们仍然担有风险。当人们面对面进行日常商业活动时,品性评估尽管非常主观,但却相当直接。如今,在一个数字连接起来的世界里,品性评估就成了一个异常艰难的任务了。 通用品性评分的潜力巨大。标准化的测量方法有助于我们对许多事情做出决策,从与谁进行商业合作到该参加谁家的庭院旧货出售,等等。长久以来人们一直认为衡量和评估一个人的品性是不可能的,但是我们可能会发现品性评估有益于我们的社交数字交流和专业数字交流。 或许易趣(eBay)是第一个意识到并在其生态系统内解决这一问题的公司。它的信誉星级评级系统给那些需要从陌生人的手中进行网络购物的潜在客户以信心。 一些年之后,Klout推出一个衡量社会影响力的评分。虽说社会影响力和品性之间的相关性不强,但Klout是第一家完全因建立流行的“人的度量标准”而出名的公司,这是自半个世纪前FCIO引进信用评级以来的首例。 Web 2.0 的品性信号 如今,许多社会信号在品性衡量过程中的影响增大了。特别是LinkedIn的建议和支持功能提供了反馈,即评估一个人的技能和成就不能只看其自填的简历式的个人简介中所提供的信息。 在工作供不应求的恶劣经济条件下,招聘人员已经接受使用这些新的工具来过滤掉大量的求职者。而且我们也看到有旨在提高招聘过程效率的新创业公司成立。其中一个创业公司是EmployInsight ——该公司衡量求职者的品性优势以便找出高质量的求职者。 至于数字信号,像Lenddo这样的公司已经为替换陈旧的FICO信用风险评级铺平了道路,代之以一种新的信用风险衡量方式——称为品性评估。Lenddo系统要求你冒着声誉的风险来换取贷款,它会在你的社交圈中涉及这些。Lenddo已经运用这种创新的方式取得了违约率低至个位数的好成绩。 2018年及以后如何衡量人的品性 再过5年,这些趋势可能会集中于一个全面的方法,用通过多种渠道获得的变量信息来衡量品性。 一些可能有助于全球品性评估的变量包括: 社交:评论委员会的意见及其礼仪、电子邮件的表现及其礼仪、不跟随和不友好行为的比例 财务:Craigslist交易、公寓租赁(两方市场)、自然贷款 职业:工作推荐、业绩评价、合伙交易、就业过渡 个人:类似Yelp的评论网站、加权社会关系、重叠的业务评论、企业的员工 全球品性衡量的每一方面都代表着含有商业机会或者本身就是个商业机会。在寻求利用这些机会的方法时,要问的问题不是“最佳的商业模式是什么?”而是“最佳的品性定义是什么?” 我们需要一个市场性的品性定义,它既可衡量又经得起不可避免的批评。至2018年,我相信很多公司能够成功清除这最后一道障碍。 怎样为冲突做好准备 诚然,想到任何方面的能力都被“衡量”会有一些不舒服。不过一个通用的品性评分系统拥有许多有利的方面,这些益处将会产生净的正效应。 首先,在一定程度上,品性评分系统提高了网民的义务门槛。在不侵犯数字连接的自由的情况下,任何衡量个人活动的努力无疑会减少非常公开的在线社区出现粗鲁无礼的情况——说话方式会更委婉。 其次,为个人交易提供一定的透明度和安全保障,无疑会减少网络中和个人实际生活中的欺诈、误陈和欺骗。 最后,也许是最重要的,全球品性评分使多数人可以把他们努力建立起来的和在生活中展示出来的品性作为一项真正的资产来利用。对于这些人来说,他们不需要做什么事情来为品性评估工具这一不可避免趋势而做准备。另一方面,如果所有这些让你感到害怕,那么你很可能需要停止混蛋行为了。 埃迪·鄂尼斯特(Eddie Earnest)是简化推荐和衡量品性的网络平台seedRef的创始人兼首席执行官。
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