微软TechFest大会展示：未来电视、3D场景捕捉、3D触觉交互技术

齐浩宇

　　也许很多年来，你都希望能够用自己的智能手机来遥控家中的电视，但是这个想法一直以来都只是你的一个梦想而已。然而现在，微软却将这种概念变成了现实，他们表示，如今大屏计算设备正在人们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
　　
本周二，微软开办了TechFest展会，大会上展示了许多微软研究实验室的新科技成果，他们或许将能够使我们很多只能幻想的技术变为现实。
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7 k. ]) q8 G6 e0 N2 l$ A: p本次大会上共展示了超过20个新技术，其中最引人关注的，是由研究人员Michel Pahud带来的，他发明了一种可以让用户使用智能手机与家中的电视进行交互的技术。
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微软将这种技术成为"自然用户界面(natural user interfaces)"，它是一种让用户通过触摸，声音和手势等方式与电子设备进行交互的技术，它的出现或许将替代传统的计算机键盘。
　　
& R: g0 `- H2 G在现在这个阶段，在家中安装一个和墙面一样大的电视看上去有些可笑，但是其实这正是未来的趋势，而视频中所展示的，正是Pahud是如何将未来科技变得和现在更加接近的过程。
　　
: u7 y5 b! i' z8 H8 e! b" D8 PPahud所展示的技术其实并不生疏。例如长按屏幕，会调用出操控面板，这与微软推出的OneNote程序中的辐射菜单有些相似。当用户利用多个手指在屏幕上进行扩展的时候，操控面板会显示出更多可用选项。另外，这项技术除了可以搭配触摸屏使用之外，还可以使用Kinect的体感感应器，让用户可以通过手势对它进行操控。
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' I+ }5 v8 m- \假如用户使用的是Windows Phone系统的手机，手机还可以与这个屏幕进行连接和同步。当用户在屏幕四周的时候，手机上会出现操控面板。在离屏幕较远的时候，手机会自动进入遥控模式，手机屏幕上会出现遥控器按键，并且可以答应用户使用声音对电视进行操控或是进行内容搜索。
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# @& y' ~" I" Z+ JPahud表示："总的来说，一直以来我们都在研究大尺寸屏幕的优势，并且还研究了智能手机的优势。之后，我们将二者结合在一起，于是就形成了这样的产品。"
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5 G: c4 |9 u, i% S; S0 f1 Y微软还展示了一些其他的技术：
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自适应机器学习。这是一个前后端都可使用的工具。微软展示了一些机器学习的例子，例如让计算机学习为企业业务支出进行分类，以及让机器自主判定半导体晶片是否存在缺陷等。

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1 l  }9 I2 l. k# F        病毒化内容的识别和可视化。正如你想像的那样，微软的研究显示"病毒式"的内容并非来自单一渠道，而是来自全网的所有内容提供商和平台。但是微软的研究人员Jake Hofman开发了一种能够对这些内容进行分析的工具，让用户以交互方式探索流行内容的扩散结构。
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+ v8 V+ c4 N2 O9 S! ?9 z  _3 E7 Z+ H        教会Kinect读懂你的手势。这个技术能够让用户利用自己的身体姿态和手势来控制游戏，微软表示他们将会发布下一版的Kinect SDK。
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在TechFest上展示的项目不一定会马上进入市场，他们只是代表了未来科技的发展方向。但是通过这次展会了解微软的未来动向，也是一个不错的选择。

0 L) `8 q7 z/ h( v! z! _以下是一些本次展会上展出的技术的图片：

Freeform Sketching（样本草图合成）：
　　

　　使用微软的SketchInsight 工具，用户可以制作出一个样本图标，SketchInsight就能通过样本草图的合成来自动完成图表。并且，SketchInsight还能让人与数据图表之间进行互动。
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  l: T) G) _+ y, D3D Scene capture（3D场景捕获）：

　　该项目是一种全新的实时3D场景捕捉和重建方法。这种技术使用多种鲜艳的色彩和深度图像，对可见表面进行高分辨率的体素化。以往方法不同的是，本项目能够调用PC内置的显卡芯片，捕获动态场景中的几何体，如行走中与交谈中的人们等。
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: R2 D4 J/ G/ U9 i1 }( V3D Haptic Touch（3D触觉交互）：

$ A3 R$ m4 R* \　　本项目提供了一种可实现对3D数据集的自然视觉和触觉探索的设备。它作为一种调查性研究工具的开端，同时利用视觉和触觉反馈，实现对多种自然3D触觉交互的探索。这套桌面系统让用户得以通过自然点触交互，探索3D数据集的X、Y和Z轴。X和Y轴的互动来自屏幕上X和Y轴的点触互动，凭借视觉在数据集的X和Y轴上滚动。当用户自然地进行深度探索时，只要用手指在屏上轻轻一碰，屏幕就会沿着Z轴移动，并伴随着X、Y轴相应切割平面上适当的视频渲染。在适当的Z轴位置，触觉制动机制和其他Z轴力反馈将随着用户沿Z轴的探索而顺序呈现。